정리왕

파이썬에서 히스토그램 hist( ) 함수를 사용하는 방법에 대해 알아보자. hist(x, bins=10, range= [-10, 10, label = "title] x : 히스토그램 대상을 선택한다. bins : 지정한 수의 칸으로 나눈다. range : 표시할 값의 범위를 지정한다. label : 각 그래프의 범례를 선택한다.

numpy 패키지에서 random 함수를 이용해서 난수를 생성하는 방법 여기서 중요한 것은 random함수는 random.rand 부터 시작한다고 암기를 하세요!!! 1. np.random.rand(n) 0 ~ 1 사이의 균일한 분포를 갖는 난수 n개의 갯수를 생성한다. 2. np.random.randint( min, max, size=n) min ~ max 사이의 균일한 분포를 가지는 임의의 정수(int) 를 size=n개의 갯수를 생성한다. 3. np.random.randn(n) 평균 = 0, 표준편차 = 1의 가지는 표준정규분포를 갖는 난수 n개를 생성한다.

로지스틱 회귀란? 영어로 Logistic Regression이라고 부른다. Logistic Regression 알고리즘 설명 로지스틱 회귀 알고리즘은 회귀라는 명칭을 갖고 있지만, 회귀가 주로 예측을 하는 것과는 달리 정답이 있는 데이터를 사용하여 분류 작업을 한다. 시그모이드(Sigmoid) 함수의 출력값을 각 분류 항목에 속하게 될 확률값을 사용하며, 이 값은 0과 1사이의 실수이다. 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류하는 이진 분류 모델이다. 로지스틱 회귀 특징 선형 회귀의 결과를 입력 값으로 받아 특정 레이블로 분류한다. 확률을 0과 1 사이의 S자형 곡선으로 나타내는 시그모이드 함수를 사용한다. 시그모이드 함수는 입력 ㄱ밧이 클수록 1에 수렴하고, 입력 값이 작으면 0으로 ..