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목록5.생산성프로그램/파워BI (3)
정리왕
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데이터 분석을 위해서는 그에 적합한 데이터가 필요하며 이를 위해서는 데이터 전처리 (Data Preparation) 과정이 필요하다. 첫 행 머리글 적용하거나 텍스트 형식의 날짜 변환, 열 분할, 열 병합 등이 데이터 전처리에 속한다. Power BI 데스크탑의 파워쿼리 편집기를 이용하면 쉽고 빠르게 데이터 변환 작업을 할 수 있다. 데이터 가져오기를 하면 우선 파워 쿼리 편집기에 데이터를 복사하고, 파워BI 데스크탑에 적용된다. 즉, 원본데이터 → 파워 쿼리 편집기 → 파워BI 데스크탑 순으로 데이터가 로드된다. 그래서 열 단위 계산이나 데이터 형식 변환이 필요한 경우, 처리 속도에서는 파워 쿼리 편집기에서 작업하는게 빠르다. 파워 쿼리 편집기에 로드된 테이블을 '쿼리'라고 한다. 파워 쿼리 편집기 실..
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파워BI 데스크탑은 70여개 이상의 데이터 원본에 연결할 수 있다. [ 데이터 가져오기]를 선택하면 사용자들이 많이 사용하는 Excel 파일이나 텍스트/CSV, SQL Server, Azure SQL, Facebook, R, Python 등 다양한 데이터 원본을 가져올 수 있다. [ 홈 ] - [ 데이터 가져오기 ] 를 클릭하면 데이터 가져오기 대화상자에서 더 많은 데이터 원본에 연결할 수 있다. 파워BI 기술은 Power pivot에서 사용하는 테이블 형식의 데이터 저장소 구조를 지원하는 인 메모리(In-Memory) 분석 엔진 및 컬럼 지향 데이터베이스(Columnar Database)이다. 파워BI 데스크탑은 인-메모리(In-Memory) 방식이기 때문에 데이터 접근이 빠르고 검색 시간이 줄어 빅데..
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요즈음 데이터분석, 빅데이터분석 이라고 말을 많이 합니다. 데이터분석은? 수집한 데이터를 이용해 데이터를 분석하고, 시각화해서 원하는 결과를 도출하려면 다양한 데이터 분석 도구를 사용할 수 있어야 합니다. 마이크로소프트에서 제공하는 파워BI는 누구나 쉽게 사용법을 익힐 수 있습니다. 파워BI는 누구나 쉽게 배워서, 데이터를 전처리하고 모델링하거나 시각화 할 수 있는 대표적인 프로그램이다. 파워BI는 최신 정보를 통해 신속하게 의사 결정을 할 수 있는 인사이트를 제공하는 비즈니스 분석 도구이다. 누구나 쉽게 시각적 보고서를 사용하여 데이터를 연결하고 모델링 및 정보를 탐색할 수 있다. 또한, 시각적 보고서는 공동 작업을 수행하고 공유할 수 있으며 마이크로소프트을 비롯한 다른 도구와 연결하여 사용할 수 있다..