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목록5.생산성프로그램/파워BI (3)
정리왕
데이터 분석을 위해서는 그에 적합한 데이터가 필요하며 이를 위해서는 데이터 전처리 (Data Preparation) 과정이 필요하다. 첫 행 머리글 적용하거나 텍스트 형식의 날짜 변환, 열 분할, 열 병합 등이 데이터 전처리에 속한다. Power BI 데스크탑의 파워쿼리 편집기를 이용하면 쉽고 빠르게 데이터 변환 작업을 할 수 있다. 데이터 가져오기를 하면 우선 파워 쿼리 편집기에 데이터를 복사하고, 파워BI 데스크탑에 적용된다. 즉, 원본데이터 → 파워 쿼리 편집기 → 파워BI 데스크탑 순으로 데이터가 로드된다. 그래서 열 단위 계산이나 데이터 형식 변환이 필요한 경우, 처리 속도에서는 파워 쿼리 편집기에서 작업하는게 빠르다. 파워 쿼리 편집기에 로드된 테이블을 '쿼리'라고 한다. 파워 쿼리 편집기 실..
파워BI 데스크탑은 70여개 이상의 데이터 원본에 연결할 수 있다. [ 데이터 가져오기]를 선택하면 사용자들이 많이 사용하는 Excel 파일이나 텍스트/CSV, SQL Server, Azure SQL, Facebook, R, Python 등 다양한 데이터 원본을 가져올 수 있다. [ 홈 ] - [ 데이터 가져오기 ] 를 클릭하면 데이터 가져오기 대화상자에서 더 많은 데이터 원본에 연결할 수 있다. 파워BI 기술은 Power pivot에서 사용하는 테이블 형식의 데이터 저장소 구조를 지원하는 인 메모리(In-Memory) 분석 엔진 및 컬럼 지향 데이터베이스(Columnar Database)이다. 파워BI 데스크탑은 인-메모리(In-Memory) 방식이기 때문에 데이터 접근이 빠르고 검색 시간이 줄어 빅데..
요즈음 데이터분석, 빅데이터분석 이라고 말을 많이 합니다. 데이터분석은? 수집한 데이터를 이용해 데이터를 분석하고, 시각화해서 원하는 결과를 도출하려면 다양한 데이터 분석 도구를 사용할 수 있어야 합니다. 마이크로소프트에서 제공하는 파워BI는 누구나 쉽게 사용법을 익힐 수 있습니다. 파워BI는 누구나 쉽게 배워서, 데이터를 전처리하고 모델링하거나 시각화 할 수 있는 대표적인 프로그램이다. 파워BI는 최신 정보를 통해 신속하게 의사 결정을 할 수 있는 인사이트를 제공하는 비즈니스 분석 도구이다. 누구나 쉽게 시각적 보고서를 사용하여 데이터를 연결하고 모델링 및 정보를 탐색할 수 있다. 또한, 시각적 보고서는 공동 작업을 수행하고 공유할 수 있으며 마이크로소프트을 비롯한 다른 도구와 연결하여 사용할 수 있다..