정리왕

마케팅 지표를 개선하기 위해서는 데이터 분석은 선택이 아닌 필수인 시대가 되었다. 하지만 데이터 분석? 왠지 어려워 보인다. 분석을 어디서부터 시작해서 어떻게 해야 할지 매일 해본지 않은 사람에게는 정말 어려운 미션이다. 분석을 진행해 본 경험이 없거나, 분석을 통해 인사이트를 얻어야 한다는 강박관념 때문에 스트레스를 받을 수 있다. 어떻게 분석 시작을 쉽게 할 수 있을까? 1. 분석은 무조건 쉽게 익혀야 한다. 처음부터 거창한 인사이트를 얻으려고 많은 데이터를 수집해서 할 필요는 없다. 꼭 필요한 가설을 만들고, 그 가설을 검증하기 위한 꼭 필요한 데이터만 수집해서 분석을 해 보면서 쉽게 익혀야 한다. 2. 분석의 시작은 정확한 데이터 수집이다. 웹사이트에 방문한 사용자의 행동 패턴을 분석하라는 미션이..

지금까지 GA의 몇가지 보고서에 대해서 살펴 보았다. 이번에는 측정기준과 측정항목을 공부 해 보자. 방문자가 어떻게 웹사이트에 오게 됐는가? 소스(Source)와 매체(Medium)이 이 질문에 답을 줄 수 있는 측정기준이다. 어느 국가에서 웹사이트나 앱에 접근했는가? 국가(Country) 측정기준을 활용해 보자. 어느 페이지를 조회했는가? 사용자들이 조회한 각 페이지의 URL은 두 개의 측정기준에 저장된다. 전체 도메인 이름에 해당하는 호스트 이름(Hostname)과 도메인 다음에 오면서 GA 캠페인 매개변수를 제외한 URL 부분인 페이지(Page, 또는 앞에서 본 것처럼 요청 URI라고도 함)가 이에 해당한다. 측정항목은 측정기준 값에 대해 보고되는 수치 데이터를 말한다. 방문자가 동영상을 몇 회 시..

'행동 흐름' 보고서는 탐색 요약과 비슷하지만, 단일 페이지에 초점을 맞추기 보다는 다중 흐름에 대해 보여준다. 페이지뷰와 더불어 '행동 흐름' 보고서 또한 흐름 내에 이벤트를 표시할 수 있다. '행동 흐름'에서 노드(녹색으로 표시된 항목)은 단일 페이지나 GA가 일반적으로 유사한 요청 URI 기반으로 알고리즘적으로 그룹을 나눈 다중 페이지를 나타낸다. 또한 , '행동 흐름'에서 단일 노드를 통하는 트래픽을 강조할 수 있으며 그 노드만 통과하는 흐름만 표시하도록 드릴 다운할 수 있다. 왼쪽 탐색창에서 '잠재고객' 세션 아래 '사용 흐름' 보고서는 '행동 흐림' 보고서와 매우 유사하지만, 이벤트를 표시할 수 없으며 콘텐츠 그룹을 적용할 수 없는 차이가 있다. 참고로 '행동 흐름'과 '사용자 흐름'은 세분적..

'탐색 요약'은 왼쪽 탐색창이 아니라 페이지 보고서 내에 탭으로 표시된다. '탐색 요약'은 대부분의 다른 GA 보고서와 달리 한 번에 한 페이지에만 초점을 맞춘다. 더 구체적으로 말하면 '탐색 요약'에서는 선택한 페이지가 방문 페이지나 종료 페이지, 혹은 다른 페이지의 이전 페이지나 그다음 페이지로 각각 몇 번 사용되었는지 보여준다. '탐색 요약'은 웹사이트에서 예상하지 못했던 흐름을 식별하고 그에 맞춰 최적화를 수행하는 데 도움이 된다. 예를 들어, 위의 탐색요약 을 보면 /home 이후에 가장 접속이 많은 페이지는 /google+redesign/apparel/mens 이다. 이는 /home 이후에 /purchase 페이지로 사용자를 안내하고자 했던 의도와 어긋나는 현상이다. /google+redesi..

방문 수 측정항목은 페이지에 사용자가 한 세션 동안 최초로 접근한 수를 말한다. '방문 페이지(Landing Pages report)' 보고서의 세션(Sessions) 과 정확히 일치한다. 이탈은 단일 히트만 기록된 세션을 의미한다. 따라서 '페이지' 보고서와 '방문 페이지' 보고서에서 이탈률은 한 세션에서 처음 한 페이지는 방문했지만, 다른 페이지나 다른 유형의 히트가 없을 경우에 대한 백문율을 의미한다. 참고로 '방문 페이지' 보고서는 마케팅 캠페인을 위한 방문 페이지로 지정했던 페이지만 나오도록 제한되지 않는다. 사이트 방문이 일어난 어떤 페이지라도 '방문 페이지' 보고서에 표시된다. 종료율과 이탈율은 그 의미가 서로 다르다. 이탈(bounce)은 단일 히트 세션에만 일어나지만, 종료(exit)는 ..

평균 페이지에 머문 시간(Average Time on Page) 또는 평균 화면에 머문 시간(Average Time on Screen) GA는 마지막 히드 데이터를 보낸 뒤에는 사용자가 웹사이트나 앱에 얼마나 오래 참여하고 있는지 계산할 방법이 없다. 이 제약사항은 '잠재고객' 보고서의 평균 세션 시간과 '사이트 콘텐츠' 보고서의 평균 페이지에 머문 시간에 다른 영향을 미친다. 다음 예제를 생각해 보자. 주어진 기간에 블로그에 1,000회의 방문이 있었다. 999회 방문에서는 방문자가 블로그 포스터를 읽고 다른 웹사이트에 갔다가 그 브라우저를 닫거나 30분 세션 만료시간 내에 다른 페이지를 방문(또는 다른 이벤트를 생성)하지 않았다. 나머지 1회 방문에서 방문자는 첫 번째 페이지에서 5분 동안 머무른 다..

GA에서 페이지 (pages) 란? GA에서 가장 중요한 '행동' 보고서는 아래 그림과 같이 왼쪽 탐색창에서 '모든 페이지(All pages)', 보고서 제목에서는 '페이지(Pages)'로 불리는 보고서다. 이 보고서는 페이지가 로딩되고 GA 추적 코드가 실행될 때마다 기록되는 데이터를 가장 직접적으로 보여준다. 여기에는 가상 페이지뷰는 '페이지' 보고서 및 물리적 페이지뷰가 등장하는 다른 보고서에서도 함께 포함된다. 이 보고서의 왼쪽 열에 기본 측정기준으로 페이지가 등장한다 기본적으로 페이지는 URL의 도메인 뒷부분에서 GA 캠페인 매개변수를 제외한 것을 말한다. 페이지 = 요청 URI GA에서 페이지 측정기준은 URL에서 도메인 다음에 위치하고 해당 페이지에 접근할 때 URL 상에 등장하는 GA 캠페..

GA에서 인구통계 보고서 (Demographics Reports)와 관심분야 보고서(Interests Reports) '인구통계' 보고서와 '관심분야' 보고서는 기본적으로 채워져 있지 않다. 그래서 GA 서비스 약관에 따라 개인정보보호 정책을 변경해야 하는데, 이 보고서에 있는 데이터가 웹사이트나 앱에서만 가져온 것이 아니기 때문이다. 인구통계와 관심분야 데이터는 웹 트래픽에서 제3 업체인 더블클릭, 쿠키, 모바일앱에서 익명 식별자를 통해 GA에 전달한다. 그러므로 결국 구글에서 제공하는 데이터이다. 더블클릭 애드 네트워크에 참여한 웹사이트 양식에 있는 나이와 성별 드룹다운 메뉴 역시 더블클릭 네트워크 웹사이트의 관심 분야 추론 사용자가 구글 플러스(Google Plus) 프로필에 입력한 데이터 GA에서..

GA에서 '기술'과 '모바일' 보고서에서는 데이터를 특히 다음의 측정기준으로 나울 수 있다. 브라우저와 브라우저 버전 운영체제(OS, Operating System) 화면 해상도 '기술'과 '모바일' 보고서는 다음 내용을 식별하고 이해하는 데 도움이 된다. 1. 디자인 최적화 기회 예를 들어, 트래픽 중 25%가 휴대 기기를 사용하는데 (GA에서는 휴대기기는 근본적으로 스마트폰을 의미한다) 주목표로의 전환율이 데스크톱에서는 1.5%인데, 모바일에서는 겨우 0.5%라고 가정해 보자. 이 경우에는 반응형 웹 디자인이나 모바일-전환 웹 페이지를 구현하거나 개선하여 전환율을 높일 수도 있고 모바일에 더 적합한 다른 유형의 전환(예:예약)을 유도할 수 있다. 2. 마케팅 최적화 기회 예를 들면, 테블릿 전환율이 ..

GA '위치' 보고서는 다음 지역 구분을 기반으로 측정항목을 표시할 수 있다. 대륙 하위 대륙 국가 지방 대도시권 (미국에만 해당함, 닐슨 지정 시장 지역(Nielsen Designated Market Area(DMA)이 이에 해당) 도시 지방이라는 말은 나라마다 의미하는 바가 다르다. 예를 들어, 인도, 브라질, 미국에서는 주(State)에 해당하며 캐나다에서는 주(Province), 프랑스에서는 구(Department)에 해당한다. 영국의 경우 지방은 잉글랜드(England), 스코틀랜드(Scotlance), 웨일스(Wales), 북아일랜드(Northern Ireland)로 기록된다. 위치 정보는 직접 기록하지 않고 사용자 IP 주소에서 유도한다. 사용자 IP 주소는 인터넷 서비스 제공자(ISP, I..